Programación de Aplicaciones de Software con Integración de Inteligencia Artificial - IA

lunes, 26 de enero de 2026

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Días de clases:  Miércoles y viernes.

Horario:  20:00 a 22:00

Duración del curso: Un mes


Fecha Inicio: 26/1/2026 00:00:00
Fecha Final: 27/2/2026 22:00:00
Link De Reuniones:

Aquí les enviaremos el link del Zoom



Inversion: 350,00 Bs.
o su equivalente en dolares 50,29 $us

Programación de Aplicaciones de Software con Integración de Inteligencia Artificial - IA Identificador:2028


Módulo 7: Introducción a Inteligencia Artificial Aplicada

 

Objetivo del Módulo

Capacitar al estudiante en el uso de herramientas y servicios de IA para enriquecer aplicaciones web con funcionalidades inteligentes, automatización de procesos, análisis predictivo y generación de contenido dinámico.

 

Estructura del Módulo IA

 

Unidad 1: Fundamentos de IA y Machine Learning

·           Conceptos clave: IA, ML, Deep Learning

·           Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, por refuerzo

·           Aplicaciones prácticas en desarrollo web

 

Unidad 2: APIs de IA para desarrolladores

·         Introducción a OpenAI API, Azure Cognitive Services, Hugging Face

·         Autenticación y consumo de APIs desde .NET y Laravel

·         Casos de uso: generación de texto, análisis de sentimientos, clasificación de datos

 

Unidad 3: IA en la experiencia del usuario

·         Chatbots inteligentes con integración web

·         Asistentes virtuale en formularios y dashboards

·         Personalización de contenido según perfil del usuario

 

Unidad 4: IA para reportes y analítica avanzada

·           Generación automática de resúmenes y conclusiones

·           Predicción de tendencias con modelos simples

·           Visualización de KPIs con IA (gráficos inteligentes, alertas)

·            

Unidad 5: Proyecto práctico con IA

·           Integración de IA en una aplicación real del curso

·           Documentación de uso, beneficios y limitaciones

·           Evaluación del impacto en la experiencia del usuario

 

Herramientas y Tecnologías

Tecnología

Aplicación

OpenAI API

Generación de texto, clasificación, resumen automático

Azure AI

Visión computacional, análisis de sentimientos, traducción

Python (opcional)

Modelos básicos de ML con scikit-learn

Power BI /

Visualización de datos enriquecida con IA

 

Entregables del Módulo

·           Mini dashboard con IA integrada

·           Reporte PDF con análisis predictivo

·           Documentación técnica del uso de IA

·           Video explicativo del proyecto final

 

Objetivo General

Formar desarrolladores capaces de construir aplicaciones web robustas, seguras y escalables utilizando .NET con SQL Server y Laravel con PostgreSQL, integrando autenticación, diseño responsivo con Bootstrap, generación de reportes en PDF/Excel y funcionalidades inteligentes mediante IA.

 

Módulos y Contenidos Mínimos

Módulo

Contenidos Clave

1. Fundamentos de Programación y Arquitectura Web

- Principios de programación orientada a objetos<br>- Arquitectura cliente-servidor<br>- RESTful APIs y MVC

2. Desarrollo con .NET y SQL Server

- Instalación y configuración de entorno .NET<br>- Entity Framework y LINQ<br>- CRUD con SQL Server<br>- Autenticación con Identity<br>- Generación de reportes en PDF y Excel

3. Desarrollo con Laravel y PostgreSQL

- Instalación y configuración de Laravel<br>- Migraciones, Seeders y Eloquent ORM<br>- CRUD con PostgreSQL<br>- Autenticación con Laravel Breeze/Fortify<br>- Exportación de reportes con DomPDF y Laravel Excel

4. Diseño Responsivo con Bootstrap

- Componentes y utilidades de Bootstrap<br>- Formularios, tablas y modales<br>- Integración con Blade (.NET Razor / Laravel)

5. Seguridad y Autenticación

- Hashing y encriptación<br>- Roles y permisos<br>- Protección contra CSRF/XSS/SQL Injection

6. Generación de Reportes PDF y Excel

- Librerías: iTextSharp (.NET), DomPDF y Laravel Excel<br>- Diseño de plantillas<br>- Exportación dinámica desde base de datos

7. Introducción a Inteligencia Artificial Aplicada

- Fundamentos de IA y Machine Learning<br>- Integración de APIs de IA (OpenAI, Azure AI)<br>- Casos de uso: chatbots, predicción, clasificación<br>- Visualización de KPIs con IA

8. Proyecto Final Integrador

- Desarrollo de una aplicación completa<br>- Documentación técnica y presentación profesional<br>- Evaluación de funcionalidades inteligentes y reportes

 

Recursos y Herramientas

·         IDEs: Visual Studio, VS Code, PHPStorm

·         Bases de datos: SQL Server Express, PostgreSQL

·         Frameworks: .NET Core, Laravel 10+

·         Librerías: Bootstrap 5, DomPDF, Laravel Excel, iTextSharp

·         IA: Azure Cognitive Services, OpenAI API, Python para IA básica (opcional)

 

Evaluación

·           Prácticas por módulo (40%)

·           Proyecto final documentado (40%)

·           Presentación y defensa técnica (20%)

 

 

No deje pasar esta oportunidad, la inversión en su superación profesional es muy importante.

“No es la especie más fuerte ni la más inteligente la que sobrevive, sino la que mejor se adapta” (Charles Darwin)


Tipo Certificado: Aprobación: CURSO TALLER Inteligencia Artificial
Carga Horaria: 40 horas académicas






Dirección: Avenida Junin, No. 5 Plaza del Policia Villa Adela, El Alto.
Email:info@institutointec.net, institutointecvirtual@gmail.com
Teléfono: +591 71981452
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